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解决这个问题，课堂开始百度用了两个关键词：全域信控与交通大模型。比如，｜第通过实时分析和预测交通流量，｜第大模型可以精准判断出高峰时段将提前到来，自动将信控策略从保持畅通切换至缓解拥堵，先人一步，预测哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵，并自动优化信号灯配时方案。
经测算，碳交接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%～30%。此外，培训红绿灯灯态等信息还可以通过手机地图APP、车载智能终端等方式推送给司机，为市民提供更全面的出行服务。多维度、报名多模态的海量交通数据价值没有得到充分释放，不能有效支撑交通组织方案的优化。
交通一直被喻为国民经济发展的大动脉，线直播同时也对提升人民生活水平和幸福感起到至关重要的作用。11月25日，课堂开始人民日报头版刊发《携手将数字贸易打造成为共同发展的新引擎》重点提到在数贸会上展示的百度智能云在交通系统的能力强调全域信控系统对于拥堵和红绿灯配时的改善原文如下人民日报专门提到：课堂开始百度智能云展出的交通大模型，可以利用全域感知数据，研判拥堵发生的可能性，叠加仿真推演，生成全域信控方案，并自动优化信号灯配时方案。
百度创始人、｜第董事长兼首席执行官李彦宏判断，以车路协同为基础的智能交通，可以让通行效率提升15%～30％，推动GDP每年2.4%～4.8%的绝对增长。
数据统计显示，碳交在布局全域信控后，碳交2022年4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上，路口车均延误率下降28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%。ECDriveS用于替代传统的辊道输送设备，培训适合轻型物料的输送，无需任何的安装空间限制。
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